危险因素记分法筛检无症状糖尿病及其评价

　　非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)早期大多无特异症状，在临床确诊前大约有9～12年的潜隐期 ［1，2］，因此，人群中存在着大量的未诊断的糖尿病患者(undiagnosed diabetes)，或称之为无症状糖尿病患者，国外报道约占人群中糖尿病总病例数的40%～50%［3，4］，我国报道这一比例高达70%［5］。90年代以来，国外学者在糖尿病人群筛检方面进行了一些有益的尝试［1～4］，先后提出了危险因素分类树法［3］以及调查表症状筛检法［4］等，以使人群中未诊断的糖尿病患者能得到早期诊断和早期治疗。国内在糖尿病人群筛检方法方面的研究报道尚少。本文试图在大样本的人群流行病学调查的基础上，建立一种用于无症状糖尿病人群筛检的危险因素记分法，并评价其应用效果。

　　材料与方法

　　一、资料来源：本文研究资料来自1996～1997年江苏省自然人群糖尿病流行病学抽样调查资料，现场抽样方法、调查方法及质控措施等均严格按“1996年中国糖尿病流行特征研究”方案［6］进行。为本研究需要，将总人群分成人群A和人群B，人群A由常州和武进两城乡地区20～74岁的3 222人组成，人群B由南京、连云港、淮安及锡山城乡地区20～74岁的5 512人组成。两组人群在年龄、性别构成以及城乡人口比例等方面均衡可比。现场调查内容包括一般情况、流行因素调查、慢性病史、体格测量、血压及血糖等。糖尿病的诊断采用WHO标准［7］。人群中未诊断糖尿病的定义为既往无明确糖尿病病史，口服葡萄糖耐量试验(OGTT)2小时血糖值≥200mg/dl并经复查确认者。本研究的目的在于根据人群中危险因素的暴露水平筛选未诊断的糖尿病病人，所有既往已明确诊断为糖尿病的病人不列入本次分析，因此，实际有效样本人群A为3 085人，人群B为5 384人。

　　二、危险因素的筛选及记分法的建立(人群A)：以人群A的原始资料为基础，对不同的变量进行编码，以是否是新诊断的糖尿病病人作为因变量(是＝1，否＝0)，所有其他因素作为自变量(包括年龄、性别)进行单因素非条件logistic回归分析，以P＜0.0 5作为筛选危险因素Xi的显著性界限。logistic回归分析输出结果中OR值的意义为自变量每增加一个等级个体所增加患糖尿病的相对危险度，根据这一原理，我们确定以各变量OR的整数值作为个体具有该变量时的记分(Score)。某一个体具有的危险因素Xi越多，其累计的记分值(∑Xi×Score)越高，理论上其罹患糖尿病的危险性越大。

　　三、危险因素记分法实际应用评价(人群B)：将从人群A筛选获得的危险因素及其记分值应用于另一人群B，以评价所建立的危险因素记分法的实际筛检效果。对该组人群的每个个体计算出累计记分值(∑Xi×Score)。在综合考虑筛检试验的灵敏度和特异度的情况下，确定判断糖尿病高危人群的临界阈值，并计算此临界阈值用于人群筛检时的灵敏度、特异度和阳性预测值等指标。

　　非条件logistic回归分析及个体累计记分值的计算均用微机在SPSS/PC＋(5.0版)软件包中完成。

　　结　果

　　一、危险因素的筛选及记分：对人群A(3 085名个体)，以是否是未诊断糖尿病病人(共132例病人)作为因变量，进行非条件logistic回归分析，选择P＜0.05 的12个变量作为危险因素记分的依据，以ORi的整数值(按四舍五入)作为各变量记分的分值，见表1。

　　　　表1　logistic回归分析从人群A筛选出的糖尿病危险因素及其记分值

变量Xi
βi ORi(95%CI) Score值#
X1年龄 0.564** 1.76(1.49～2.08) 2
X2文化 0.917** 2.50(1.51～4.13) 2
X3多饮多尿 0.836** 2.31(1.47～3.63) 2
X4肢端溃疡 1.731** 5.65(1.86～17.13) 6
X5高血压病史 0.972** 2.64(1.74～4.02) 3
X6 冠心病史 0.720* 2.05(1.02～4.16) 2
X7糖尿病家族史 0.425* 1.53(1.05～2.23) 2
X8体重指数(BMI) 0.540** 1.72(1.41～2.08) 2
X9腰臀比(WHR) 0.521**
1.68(1.39～2.04) 2
X10收缩压 1.122 ** 3.07(2.41～3.92) 3
X11舒张压 0.469** 1.60(1.25～2.05) 2
X12脉搏数 0.790** 2.20(1. 43～3.40) 2

　　变量编码：X1(＜40＝0，40～＝1，50～＝2，60～＝3)；X2(初中以下＝0，高中以上＝1)；X3～7(有＝1，无＝0)；X8(＜25＝0，25～＝1，27～＝2)；X9男/女(＜0.9/0.85＝0，0.9/0.85～＝1，0.95/0.9～＝2)；X10/X 11(＜140/90＝0，140/90～＝1，160/95～＝2)；X12(＜90＝0，90～＝1)

　　*P＜0.05；**P＜0.01　#Score值是指变量值每增加一个等级的记分值　　二、累计记分值指示糖尿病的患病风险：将从人群A所获得的各变量的记分值应用于人群B，计算出每个个体的累计分值及不同累计分值的糖尿病患病率，结果见表2。从表2可见，随着累计分值的增高，糖尿病的患病率也呈明显的上升趋势，趋势性χ2检验 P值小于0.01。据此，可从一般人群中将不同危险度的亚人群区分开来，为进一步筛检和/或实施预防措施提供依据。

　　　　表2　不同累计记分值人群的糖尿病患病率(人群B)

累计分值

　　(∑Xi×Score)
观察总人数糖尿病新病例数* 患病率(%) OR值
0～4 2722 22 0.59 1.00
5～9 1308 22 1.68 2.10
10～14 780 25 3.21 4.06
15～19 361 17 4. 71 6.07
20～24 213 27 12.68 17.82
合　计 5384 113 2.10 -

　　患病率趋势性χ2＝112.68　P＜0.001

　　* 人群中未诊断的糖尿病病人

　　三、危险因素记分法人群筛检的效果评价：表3列出了不同累计记分值作为判断阈值时对目标人群B筛检的结果。当以累计记分值为7作为判别的阈值时(此时约登指数最大)，其筛检的灵敏度为74.3%，特异度为63.2%，即只需对37%的高危险人群进行筛检，可筛出目标人群中3/4的未诊断的糖尿病病人。

　　　　表3　危险因素记分法对人群B筛检的效果

累计分值病例非病例 χ2 灵敏度(%) 特异度(%) 约登指数阳性预测值(%)
≥5 91 2571 44.60* 80.50 51.20 0.32 3.42
＜5 2 2 2700 　　　　　
≥7 84 1941 66.30* 74.30 63.20 0.38 4.15
＜7 29 3330 　　　　　
≥10 69 1285 79.10* 61. 10 75.60 0.37 5.10
＜10 44 3986 　　　　　
≥15 44 　5 30 96.90* 38.90 90.00 0.29 7.67
＜15 69 4741 　　　　　

　　* P＜0.001